以算法和产品创新立足激光雷达行业的欢创科技

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欢创科技建立于2014年是一家专心于视觉空间定位技术和位置追踪系统研发的计算机视觉技术公司。经过公司自主创新的高特性和功能空间定位算法,可以在低花费的硬件基础上,为机器人、工业、医疗等行业提供极具竞争力的人机交互产品。当前,产品涵盖激光雷达、高精准度定位系统。

创业前三年,欢创科技一向处在探索阶段。直达2017年,欢创科技迎来企业发展的转折点。欢创科技开始向机器人乃至工业行业发出探索,立项研发本身的硬件产品激光雷达,选用面阵式消费级Sensor芯片+自主研发图象处理ASIC芯片的技术路线,防止了使用花费昂扬的通用FPGA芯片,设立了相对的行业壁垒,由此成市场上唯一一家量产面阵式Sensor结构光测距方法的公司。

现在,欢创科技核心业务分为两条线:一条是核心算法线,另外一条是产品线。在产品线上,欢创科技开发出了专业级和消费级两条产品线,别离为高精准度定位系统Camsense M Pro、Camsense S和激光雷达Camsense X1。

伴随着欢创科技选对了赛道,公司的发展节拍也逐步快速起来。在拿到A+融资后,周琨暗示,公司正处于高速发展的节点,相比较初期阶段,欢创科技已具备了大量规模生产的能力。是时候借助资本的力量,来完成最大程度的加快,实现对传统厂商的弯道超车。

天使轮融资

2015年12月,欢创科技完成250万天使轮融资。

Pre-A轮融资

2016年8月,乐为互联投资、富海深湾(芜湖)移动创新投资深圳市欢创科技有限公司1000万人民币。同年11月,完成Pre-A轮融资,投资机构为东方富海。

A轮融资

2018年3月,欢创科技完成A轮融资,投资方为一村资本、东方富海。

A+轮融资

2019年11月,深圳市欢创科技有限公司完成4000余万元A+轮融资,领投方为沣扬资本和晨晖创投,南岭基金和老股东东方富海跟投。据欢创科技始创人周琨介绍,本轮融资将主要用在核心技术与产品的接续研发和自动化产线及设备的投入,并加快海外计谋结构。

B轮融资

2021年1月21日,中国单目视觉空间定位技术提供商Camsense欢创科技公布完成8000万元B轮融资,领投方为中航坪山集成电路基金,跟投方为普华资本、添乐投资,老股东沣扬资本和晨晖创投继续加注,挚金资本担负本轮融资独家财务参谋。这次资金将用在新产品研发、产线扩建、技术迭代。

针对本轮融资,领投方中航国际投资暗示,Camsense欢创科技具备完全自主知识产权的单目视觉空间定位核心算法乃至芯片,且公司消费级激光雷达在2020年出货量已跃居自力激光雷达供给商国内第一,寰球第二,预计2021年出货量可达百万台以上。另外欢创科技也是国内唯一的一家能提供自主知识产权的 VR/AR 单目视觉 6 自由度交互技术的公司,并已与繁多头部消费者在 VR 领域展开深度合作,将来有望复制在扫地机激光雷达领域的成功,中航坪山集成电路基金将在消费者及供给链资源,产业落地等方面给公司提供支持等,产生产业闭环。

同时,普华资本投资总监宋蔼瑕暗示,Camsense 欢创科技核心团队一直对市场保持高度活络性,接续不断做好产品的换代进级,创造出了经得起市场和时间磨练的产品。激光雷达传感技术是普华资本一向关注并接续结构的领域。普华资本合股人吴晓丰也对欢创传感的成长潜力暗示必定,欢创传感在消费级领域的表示非常亮眼,具备极致的产品力,逢迎下流可替代的存量市场和可预期的增量市场,欢创传感的快速增长确定性高。

本轮加持老股东沣扬资本合股人杨希提到,Camsense 欢创科技是沣扬资本在 AIoT 智能终端领域的重要结构,欢创经过算法和硬件的系统创新实现极具竞争力的智能终端空间定位导航产品,特别针对智能扫地机应用。扫地机近年接续高速增长,咱们以为这是一个将来可能上量到亿级市场的品类,2020 年欢创实现了本土第一的扫地机激光雷达出货量,大幅超出竞争敌手。本次融资将推动欢创的产能建设和研发投入,进一步稳固行业领导位置。沣扬资本也将接续利用其在 AIoT 领域的广泛结构赋能欢创科技的发展。

老股东晨晖创投暗示,在曩昔的一年,欢创科技的产品在特性和功能、品控、产能等维度都经历了标杆消费者的大规模量产验证。咱们继续相信并支持,欢创科技旗下一系列高精准度视觉产品将会被应运用到更加多的消费及产业场景。

本轮融资负责人挚金资本辛双琪暗示,在消费级激光雷达领域,Camsense 的系列产品已凭仗极高的性价比和极强的稳定性得到了消费者的广泛认同,其首创的高精准度定位系统将来可以横向拓展到其他领域,比如 VR 的 6-Dof 定位,医疗领域的手术工具动態追踪,乃至工业和军事等领域。

周琨暗示,公司在不同阶段的投入重心也会有所不同。中短期会以激光雷达业务为主。但持久来讲,VR/AR、工业医疗领域的产品将是公司将来业务增长的主要来源。

欢创科技始创人周琨师从中国工程院院士戴琼海传授,深耕视觉空间定位与人机交互领域十余年,具备二十余项国家发明专利,曾就任于贝尔实验室,并前后创办泰山在線和欢创科技两家企业。

周琨曾在演说中介绍,机器人行业发展的三个核心技术包括:神经系统、感知网络、运动系统,磨练的是机器人不同的能力。神经系统主要是判定机器人是不是像人脑同样思考决策,这其中涉及到与人工智能相干的大数据技术;感知系统,需要的是各种传感器,比如视觉传感器、摄像头、激光雷达、毫米波雷达等;而运动系统,则需要借助雷达等技术。这三个技术都非常主要,但感知网络持久以来一向被忽视和低估,直到近年,局面才得以转变:自动行驶领域的发达发展,带动了传感器的飞速发展。激光雷达作为导航的主要组件,行业对其发展走向存在有两种路线之争,一种以为机器视觉是主流,另外一种以为激光雷达是主流。

市场上的传统厂商,常常是在光学领域研讨较为深入,但传统的激光雷达公司不具备芯片开发的能力,而且因为算法约束,激光雷达完成正常功能所需要的计算量非常庞大,需要建设工业级的芯片才能承载。周琨以为,如果能成功地优化算法,使消费级芯片也能承载空间视觉定位所需要的计算量。那么,激光雷达的花费将大幅度降低。



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